¿Qué es Lakebase Postgres?

Lakebase Postgres es un PostgreSQL gestionado que se ejecuta dentro de tu workspace de Databricks, ubicado junto a los datos y servicios de tu workspace.

Úsalo para los datos que tus aplicaciones escriben y leen de forma activa con baja latencia: estado de usuario, sesiones, historial de conversaciones y registros almacenados junto a tus datos analíticos en el Lakehouse.

Esta página ofrece la perspectiva de AppKit sobre Lakebase. Para conocer Lakebase Postgres en sí (proyectos, branching, autoscaling, conectividad), consulta la documentación de Lakebase o la habilidad de agente databricks-lakebase.

Qué lo diferencia de ejecutar tu propio Postgres

Se ejecuta dentro de tu workspace, lo que elimina el emparejamiento de VPC, la gestión de credenciales entre nubes y la latencia de red.
El branching instantáneo mediante almacenamiento copy-on-write crea copias aisladas de la base de datos en segundos, de forma similar a las ramas de git. Las branches comparten los datos sin modificar, por lo que crearlas y mantenerlas resulta económico.
Autoescala según tu carga de trabajo: aumenta la capacidad cuando hay carga y la reduce cuando baja la demanda, dentro de un rango mínimo/máximo configurado. Sin planificación de capacidad ni redimensionamiento manual.
Escala a cero cuando está inactivo y se reanuda con la siguiente consulta. Sin coste por compute inactivo. El tiempo de espera por inactividad es de 24 horas de forma predeterminada y puede establecerse entre 60 segundos y 7 días.

Cómo lo conecta AppKit

Agrega el plugin lakebase() a createApp y el plugin configurará un pg.Pool con refresh automático del token de OAuth:

import { createApp, lakebase, server } from "@databricks/appkit";

const AppKit = await createApp({
  plugins: [server(), lakebase()],
});

// Consulta estándar de pg.Pool
const { rows } = await AppKit.lakebase.query("SELECT * FROM app.items");

// Configuración lista para ORM (Drizzle, Prisma, etc.)
const ormConfig = AppKit.lakebase.getOrmConfig();

El plugin gestiona automáticamente el refresh de los tokens OAuth y el pooling de conexiones. Al desplegar la aplicación, la plataforma inyecta los valores de conexión como variables de entorno y el plugin los lee. No hace falta ninguna configuración manual. La referencia del plugin lakebase de AppKit detalla las opciones de configuración del pool y la API completa.

Cuándo utilizarlo

Tu aplicación necesita lecturas y escrituras de baja latencia: estado del usuario, sesiones, historial de conversaciones o registros transaccionales.
Estás creando agentes de IA que necesitan memoria persistente: historial de conversaciones, estado del flujo de trabajo o resultados de herramientas a lo largo de varias solicitudes.
Quieres branches de base de datos aislados para el desarrollo de funcionalidades o para pruebas de CI.
Estás sincronizando datos entre tu carga de trabajo OLTP y el Data Lakehouse mediante captura de datos de cambios (CDC).

Cuándo no usarlo

Analítica pura: las consultas de solo lectura sobre grandes conjuntos de datos corresponden a Unity Catalog, no a Lakebase Postgres.
Aplicaciones sin otras dependencias del workspace de Databricks. La ventaja de la colocación no aplica y la autenticación pasa a ser responsabilidad tuya (Databricks no inyecta credenciales ni renueva tokens en las aplicaciones que se ejecutan fuera del workspace).

Qué sigue

Las plantillas son prompts listos para agentes y organizados por caso de uso. Busca la que mejor se adapte a tu caso o consulta la guía de inicio rápido de Lakebase Postgres para ver instrucciones paso a paso.