Postgres real
Compatible a nivel de protocolo con Postgres estándar. Los mismos controladores, extensiones y ORM que ya usas.
Lakebase. Postgres administrado, diseñado para cargas de trabajo agénticas modernas.
La base de datos sin servidor con branching, autoscaling y tus datos de Lakehouse.
[Ventajas]
Diseñado para lanzar, no para aprovisionar. Sin infraestructura que configurar, sin ETL inverso que integrar ni credenciales que rotar. Solo la base de datos y tu aplicación.
Nativo de Lakehouse
Sincronización bidireccional entre Postgres y Lakehouse. Datos seleccionados para las lecturas de las aplicaciones Lakebase.
Autenticación resuelta
Roles de Postgres vinculados a identidades de Databricks mediante tokens seguros de corta duración en las aplicaciones.
[Características]
Cómo Lakebase impulsa las aplicaciones que lanzas a diario
01Branching
Crea una branch de tu base de datos al instante. [Una copia completa, independientemente de su tamaño, totalmente aislada de su origen.]
Las branches usan copia en escritura: comparten almacenamiento con su origen y solo consumen espacio nuevo por los bytes que modificas.
- Entornos de vista previa por PR
- Sandboxes para migraciones de esquemas
- Crea una branch desde cualquier momento dado
02Autoscaling
Ajusta automáticamente el tamaño de tu compute. [Basado en la demanda, escala a cero cuando está inactivo y se activa en milisegundos.]
Lakebase monitoriza la carga en tiempo real y ajusta la capacidad dentro del rango que configures, sin coste de compute mientras está inactivo.
- Escalado sin interrupciones dentro del rango
- Autoscaling independiente por réplica
- Tiempo de espera por inactividad configurable por branch
03Sincronización con Lakehouse
Conecta tu aplicación a tu Lakehouse. [Entrante y saliente, totalmente administrada y gobernada por Unity Catalog.]
Databricks administra ambas direcciones, sin pipelines externos, trabajos que operar ni código de integración que mantener.
- Sincronización de instantáneas, activada o continua
- Configuración a nivel de esquema para la replicación saliente
- Consultas federadas entre ambos entornos
[Casos de uso]
Cómo los equipos usan Lakebase en producción. [Lakebase impulsa la capa de datos entre aplicaciones, agentes y tu Lakehouse.]
Implementación de aplicaciones full stack
Usa Lakebase como base de datos de tu aplicación para usuarios, sesiones y lógica, sin necesidad de un Postgres externo.
Impulso de agentes de IA con estado
Almacena conversaciones, resultados de herramientas y estado para que los agentes mantengan la continuidad entre sesiones.
Servicio de datos de productos
Lleva datos de Lakehouse a Postgres para realizar lecturas de baja latencia desde API, ORM y aplicaciones.
Cierre del ciclo de datos
Captura las escrituras de las aplicaciones para análisis sin necesidad de pipelines personalizados.
Prueba de cambios en la base de datos
Valida cambios de esquema y nuevas funciones en entornos aislados antes de que lleguen a producción.
Escalado de aplicaciones con muchas lecturas
Gestiona un alto volumen de consultas distribuyendo las lecturas sin cambiar la arquitectura de tu aplicación.
Aislamiento de clientes por tenant
Ejecuta entornos de base de datos independientes por tenant para escalar de forma independiente.
Recuperación y depuración
Restaura estados anteriores de los datos para investigar problemas y comprender cómo ha evolucionado tu sistema con el tiempo.
[Testimonios]
Lakebase impulsa las aplicaciones. Descubre cómo los equipos lo utilizan para llevar los datos directamente a la experiencia de usuario.
"En Tibber, empoderar a los clientes para que controlen su consumo energético requiere una infraestructura de datos flexible. La integración de Lakebase con Databricks facilita la entrega de datos analíticos y transaccionales, lo que nos ayuda a proporcionar información en tiempo real a nuestros clientes."
Niklas Nordansjo, Responsable de plataforma de datos
"Lakebase permite a un equipo agéntico obtener rápidamente y de forma autónoma los datos que necesita para sus modelos, ya sean siniestros históricos o transacciones en tiempo real, y eso es realmente potente."
Dragon Sky, Arquitecto jefe
"Lakebase nos proporciona un almacén persistente y de baja latencia para el estado de las aplicaciones, de modo que nuestras aplicaciones de datos cargan rápido, se actualizan sin problemas e incluso admiten enlaces compartidos a páginas entre usuarios."
Bobby Muldoon, Vicepresidente de ingeniería
Databricks Developer Hub