Presentamos DevHub

¡Hola mundo, developers.databricks.com!

Lanzamos developers.databricks.com, un sitio para desarrolladores que crean aplicaciones internas sobre el workspace de Databricks que tu empresa ya utiliza.

Si tu equipo ya tiene datos en Databricks y quieres construir algo sobre ellos —un chat sobre tu documentación, una herramienta interna agéntica, un frontend de analítica—, este sitio es el camino más corto entre una carpeta vacía y una aplicación desplegada.

Por qué lo creamos

Somos ingenieros y queríamos el recurso que nos habría gustado tener cuando empezamos a desarrollar en Databricks: centrado en el código, con criterio propio y lo bastante breve como para leerlo de principio a fin. La documentación oficial de Databricks es exhaustiva y está pensada para un público amplio. developers.databricks.com es el complemento orientado a desarrolladores: listo para copiar y pegar, apto para agentes de IA y centrado en los workflows reales de crear, desplegar e iterar sobre Databricks apps, bases de datos Lakebase y componentes de IA de Agent Bricks.

Plantillas

Las plantillas son los bloques básicos. Cada una es un prompt en markdown autónomo que te guía (a ti y a tu agente de programación) por un resultado concreto de principio a fin.

Hay tres tipos de plantillas.

Recetas atómicas

Guías breves y de propósito único para añadir una capacidad concreta a un sistema que ya estás construyendo:

Configura tu entorno de desarrollo local — instala la CLI, autentica un perfil y haz una prueba rápida del handshake. El punto de partida para todo lo demás.
Pon en marcha una Databricks App — haz scaffold de una nueva Databricks app con AppKit, ejecútala en local y despliégala en tu workspace.
Incorpora tu agente de programación — instala las habilidades de agente de Databricks, conecta el Docs MCP Server e inicializa un AGENTS.md para que tu agente conozca los valores predeterminados de tu workspace.
Gestor de archivos en Volumes — añade carga de archivos, exploración y vista previa de CSV a tu app mediante Unity Catalog Volumes.

Recorridos de extremo a extremo

Prompts más extensos que combinan varias recetas en un sistema completo, listo para entregar a un agente de programación:

App de chat con IA — chat en streaming sobre Model Serving, con el historial de chat persistido en Lakebase.
App con Lakebase — una Databricks app con managed Postgres, configuración del schema y rutas CRUD.
App de analítica con Genie — una Databricks app con analítica conversacional integrada, impulsada por AI/BI Genie.
Lakebase fuera de la plataforma — uso de Lakebase desde apps alojadas fuera de Databricks (Vercel, Netlify, AWS).
Analítica de datos operativos — Unity Catalog, Lakebase Change Data Feed y un pipeline medallion a partir de tu base de datos operativa.

Aplicaciones de ejemplo

Guías paso a paso que incluyen una base de código funcional y datos iniciales, para que tú (y tu agent) puedan partir de una aplicación real:

Agentic Support Console — Lakebase, Change Data Feed, un pipeline medallion, un job de agent con LLM y una Databricks app con analítica de Genie integrada.
Vacation Rentals Operations Console — cola de reservas con flags respaldados por Lakebase y notas del agent, analítica de ingresos con SQL Warehouse y un panel de chat de Genie integrado.
RAG Chat App — RAG en streaming sobre un corpus inicial de Wikipedia, con recuperación mediante pgvector desde Lakebase y generación con Model Serving.

Explóralas todas en la página de templates.

Documentación complementaria

Las plantillas te dicen cómo construir algo. La documentación explica qué es realmente la plataforma subyacente, para que tú (y tu agente) podáis tomar decisiones informadas. Cada página es breve y directa. La idea es que sea lo justo para entender cómo encajan entre sí los servicios y los componentes.

Visión general de la plataforma — cómo encajan Databricks Apps, Lakebase, Agent Bricks y Unity Catalog en una app interna.
Databricks Apps — el tiempo de ejecución gestionado donde se despliega tu app, con SSO del workspace, secrets y el SDK de TypeScript AppKit que lo conecta todo.
Lakebase — Postgres gestionado ubicado junto a los datos de tu workspace: cuándo usarlo, cómo aprovisionar una instancia y cómo conectarte desde apps dentro y fuera de la plataforma.
Agent Bricks — la plataforma de agentes: llamadas a modelos fundacionales a través de Unity AI Gateway, analítica conversacional con Genie y custom agents.
Herramientas — la CLI de Databricks, las habilidades de agente para tu agente de programación y el Docs MCP Server, que expone cada página de este sitio a los IDE compatibles con MCP.

Empieza en /docs/start-here si prefieres una visita guiada.

Diseñado para pegarse en un agente de programación

La forma en que los desarrolladores lanzan software está cambiando, y el contenido que leemos también tiene que servirles a nuestros agentes. Todos los templates (y páginas de documentación) del sitio son:

Markdown listo para copiar y pegar, pensado para usarse con un agente de programación.
Disponibles como markdown sin procesar, añadiendo .md a cualquier URL.
Accesibles mediante nuestro Docs MCP server, para IDEs compatibles con Model Context Protocol.

Un flujo de trabajo que funciona bien:

Abre la página de un template en developers.databricks.com.
Pulsa el botón Copy para obtener la página en markdown.
Pégala en tu agente de programación y deja que te guíe durante el desarrollo.
Itera en el mismo chat: el agente ya tiene el template completo como contexto.

Empezar

Ve a la página de inicio y copia el prompt de introducción. A partir de ahí, tu agente te guiará por un flujo de desarrollo completo que abarca Databricks Apps, Lakebase y Agent Bricks.

Estamos ampliando el sitio de forma activa. Si desarrollas en Databricks y hay algún patrón que te gustaría ver cubierto, abre una issue en GitHub: las leemos todas. También puedes sumarte a la conversación con otros desarrolladores de Databricks en el subreddit r/databricks.

Te damos la bienvenida a developers.databricks.com.