Genera embeddings con modelos fundacionales
Genera embeddings de texto desde un endpoint de modelo fundacional de Databricks mediante Databricks SDK.
Crea con IA
- Copia el prompt siguiente
- Pégalo en Cursor, Claude Code, Codex o cualquier agente de programación
- Tu agente lo crea y te hace preguntas durante el proceso para que el resultado sea exactamente el que quieres
¿No conoces las plantillas? Más información aquí
Al finalizar, tendrás:
- Un endpoint de embeddings configurado en el entorno de tu app
- Una función auxiliar reutilizable que genera embeddings vectoriales a partir de un texto de entrada
- Integración con tu workspace client de Databricks existente mediante AppKit
Prerequisites
Verifica que estas funcionalidades del workspace de Databricks estén habilitadas antes de comenzar. Si alguna comprobación falla, solicita al administrador de tu workspace que habilite la funcionalidad.
- Un endpoint de embeddings en Model Serving. Ejecuta
databricks serving-endpoints list --profile <PROFILE>y confirma que aparezca al menos un endpoint de embeddings (por ejemplo,databricks-gte-large-enodatabricks-bge-large-en, ambos de 1024 dimensiones). La disponibilidad de endpoints varía según el workspace; anota el nombre del endpoint que vas a definir comoDATABRICKS_EMBEDDING_ENDPOINT.
