Lakebase Change Data Feed: sincroniza Lakebase con Unity Catalog (Autoscaling)

Al terminar, tendrás:

• Tablas de historial Delta en Unity Catalog con seguimiento completo de cambios para cada inserción, actualización y eliminación
• Replicación CDC continua desde Lakebase Autoscaling Postgres hacia el lakehouse, sin compute externo
• Datos operativos consultables desde Spark SQL, notebooks, herramientas de BI y pipelines posteriores

Prerequisites

Verifica que estas funcionalidades del workspace de Databricks estén habilitadas antes de comenzar. Lakebase Change Data Feed (CDF, anteriormente Lakehouse Sync) está en versión preliminar pública y tiene requisitos de workspace más estrictos que la mayoría de los demás templates.

• Un workspace en AWS o Azure en una región con Lakebase Autoscaling. Change Data Feed está disponible en versión preliminar pública tanto en AWS (*.cloud.databricks.com) como en Azure (*.azuredatabricks.net). Un administrador del workspace debe habilitar primero la versión preliminar de Lakebase Change Data Feed desde la página Previews del workspace.
• Un proyecto de Lakebase Autoscaling con tablas. Ejecuta databricks postgres list-projects --profile <PROFILE> y comprueba que tu proyecto de Autoscaling aparezca en la lista. Un error not enabled indica que Lakebase no está disponible para esta identidad. Este template no cubre la creación de proyectos: consulta Create a Lakebase Project si necesitas crear uno.
• Acceso a Unity Catalog. Ejecuta databricks catalogs list --profile <PROFILE> y comprueba que existan el catálogo y el schema de destino en los que quieres replicar los datos. Los seleccionarás al habilitar Change Data Feed.