Prepara tu agente de programación

Al terminar, tendrás:

• Las skills de la plataforma Databricks instaladas en el ámbito del proyecto, que viajan con el repositorio
• El Docs MCP Server de DevHub configurado para acceder bajo demanda a cualquier página de DevHub
• Un archivo de configuración del agente que fija los valores predeterminados del workspace para el código base
• Un agente de programación que genera código correcto de Databricks en lugar de adivinar

Prerequisites

Este template prepara un repositorio de Databricks para el trabajo con agentes: instala conocimiento de la plataforma Databricks en el agente de programación del usuario, configura el servidor MCP de DevHub Docs y escribe un AGENTS.md (con un CLAUDE.md enlazado simbólicamente) que fija los valores predeterminados del workspace que los agentes necesitan para actuar correctamente sobre este código base.

• Un repositorio en el que incorporar al agente. Ejecútalo desde la raíz del proyecto en el que trabajará el agente. Si el usuario aún no tiene un proyecto, ejecuta primero Spin Up a Databricks App y vuelve aquí desde el directorio generado.
• Un agente de programación instalado localmente. El instalador de Databricks aitools detecta Cursor, Claude Code, Codex CLI, OpenCode, GitHub Copilot y Antigravity. La instalación del servidor MCP de DevHub mediante npx add-mcp funciona con ese mismo conjunto, además de VS Code.
• npx disponible. La instalación del MCP de DevHub se ejecuta mediante npx add-mcp, que viene con Node.js 18+. Ejecútalo con --yes para que la instalación no sea interactiva cuando tu agente la lance en una shell sin interfaz.
• Saber qué recursos de Databricks usará este repositorio. Antes de escribir AGENTS.md, preguntarás al usuario qué CLI profile, URL del workspace, catálogo/schema de Unity Catalog, project/branch de Lakebase, Genie Agent y endpoint de Model Serving deben tomarse como valores predeterminados de este repositorio. No pasa nada por dejar campos en blanco con una marca TODO: si el usuario todavía no lo sabe.