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Présentation de DevHub
Un nouveau hub développeur sur Databricks : des modèles prescriptifs prêts à copier-coller et une documentation adaptée aux agents, pour les ingénieurs logiciels.
Des perspectives pensées pour les développeurs sur le développement avec Databricks.
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Solutions
Blog Databricks
Favoriser le développement évolutif de bases de données : branchement de bases de données avec Lakebase, conclusion
Le guide du branchement à l’échelle de l’équipe : topologie des environnements sous forme de branches de longue durée, modèle d’autorisations des branches, évolution du rôle de DBA vers celui d’ingénieur plateforme et agents qui créent des branches aux côtés des humains.
Blog Databricks
Favoriser le développement évolutif de bases de données : branchement de bases de données avec Lakebase, suite
L’architecture derrière le branchement en copy-on-write et le guide actualisé de onze pratiques qu’il rend possible, des migrations idempotentes et tests destructifs au prototypage de schémas A/B sur des branches parallèles.
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Favoriser le développement évolutif de bases de données : branchement de bases de données avec Lakebase
Découvrez une fonctionnalité et une modification de schéma : le branchement en copy-on-write fournit à chaque développeur, pull request et exécution CI une base de données Postgres isolée, similaire à la production, afin que les modifications de bases de données cessent d’être un goulot d’étranglement.
Blog Databricks
Branchement de bases de données dans Postgres : flux de travail de type Git avec Databricks Lakebase
Utilisez les branches Lakebase en copy-on-write pour fournir à chaque développeur, pull request et exécution CI un environnement Postgres isolé, et permettre une récupération instantanée à un instant donné ainsi que des bases de données éphémères pour les agents d’IA.
Blog Databricks
Fournissez aux utilisateurs métier des agents d’IA d’entreprise de qualité avec Agent Bricks et Databricks Apps
Créez des agents d’IA spécifiques à un domaine avec Agent Bricks, déployez-les via une interface de chat sur Databricks Apps et distribuez-les aux utilisateurs métier via Databricks One.
Blog Databricks
Comment créer des applications de données et d’IA prêtes pour la production avec Databricks Apps et Lakebase
Créez des applications de données full stack sur Databricks Apps avec des tables synchronisées dans Lakebase qui répliquent les données Unity Catalog en quelques secondes, et déployez le tout sous forme de code avec Databricks Asset Bundles.
Blog Databricks
Comment utiliser Lakebase comme couche de données transactionnelles pour Databricks Apps
Découvrez une application de demande de congés qui utilise Lakebase comme couche Postgres opérationnelle derrière Databricks Apps, de la configuration de la base de données à un frontend entièrement connecté.