Générez des embeddings avec des modèles de fondation
Générez des embeddings de texte à partir d’un point de terminaison de modèle de fondation Databricks à l’aide du SDK Databricks.
Créer avec l’IA
- Copiez le prompt ci-dessous
- Collez-le dans Cursor, Claude Code, Codex ou tout autre agent de codage
- Votre agent la crée en posant des questions au fil du processus afin que le résultat corresponde exactement à vos attentes
Vous découvrez les modèles ? En savoir plus ici
À l'issue de ce guide, vous disposerez de :
- Un endpoint d'embedding configuré dans l'environnement de votre app
- Une fonction utilitaire réutilisable qui génère des embeddings vectoriels à partir d'un texte en entrée
- Une intégration avec votre workspace client Databricks existant via AppKit
Prerequisites
Vérifiez que ces fonctionnalités du workspace Databricks sont activées avant de commencer. Si l'une des vérifications échoue, demandez à l'administrateur de votre workspace d'activer la fonctionnalité concernée.
- Un endpoint d'embedding dans Model Serving. Exécutez
databricks serving-endpoints list --profile <PROFILE>et vérifiez qu'au moins un endpoint d'embedding apparaît dans la liste (par exempledatabricks-gte-large-enoudatabricks-bge-large-en, tous deux en dimension 1024). La disponibilité des endpoints varie d'un workspace à l'autre ; notez le nom de l'endpoint que vous comptez définir commeDATABRICKS_EMBEDDING_ENDPOINT.
