Persistance des données Lakebase
Ajoutez une base de données Postgres gérée à votre Databricks App à l’aide du plugin Lakebase. Couvre la configuration du schéma, la création de tables et des routes d’API REST CRUD complètes.
Créer avec l’IA
- Copiez le prompt ci-dessous
- Collez-le dans Cursor, Claude Code, Codex ou tout autre agent de codage
- Votre agent la crée en posant des questions au fil du processus afin que le résultat corresponde exactement à vos attentes
Vous découvrez les modèles ? En savoir plus ici
À l'issue de ce guide, vous disposerez de :
- Une Databricks App connectée à une base de données Lakebase Postgres
- Un schéma de base de données et des tables pour les entités de votre domaine
- Des routes d'API CRUD opérationnelles (création, lecture, mise à jour, suppression) s'appuyant sur Lakebase
- Une application déployée avec un stockage de données persistant
Prerequisites
Vérifiez que ces fonctionnalités du workspace Databricks sont activées avant de commencer. Si l'une des vérifications échoue, demandez à l'administrateur de votre workspace d'activer la fonctionnalité concernée.
- Lakebase Postgres disponible. Exécutez
databricks postgres list-projects --profile <PROFILE>et vérifiez que la commande aboutit. Une erreurnot enabledsignifie que Lakebase n'est pas disponible pour cette identité. - Databricks Apps activé. Exécutez
databricks apps list --profile <PROFILE>et vérifiez que la commande aboutit (une liste vide est normale). Le modèle déploie une AppKit app sur Databricks Apps. - Un projet Lakebase provisionné. Suivez d'abord le modèle Create a Lakebase Project, puis récupérez l'hôte de l'endpoint du projet, le chemin de ressource de l'endpoint, le chemin de ressource de la base de données et le nom de la base de données PostgreSQL.
