Configurez votre agent de codage
Installez les compétences d’agent Databricks (au niveau du projet), configurez le Docs MCP Server DevHub et initialisez un fichier AGENTS.md afin que votre assistant de codage connaisse les valeurs par défaut de l’espace de travail de ce dépôt.
Créer avec l’IA
- Copiez le prompt ci-dessous
- Collez-le dans Cursor, Claude Code, Codex ou tout autre agent de codage
- Votre agent la crée en posant des questions au fil du processus afin que le résultat corresponde exactement à vos attentes
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À l'issue de cette étape, vous disposerez de :
- des compétences de la plateforme Databricks installées à l'échelle du projet, qui suivent le dépôt
- du serveur Docs MCP de DevHub configuré pour accéder à la demande à n'importe quelle page DevHub
- d'un fichier de configuration d'agent fixant les valeurs par défaut du workspace pour la codebase
- d'un agent de codage qui génère du code Databricks correct au lieu de deviner
Prerequisites
Ce modèle rend un dépôt Databricks prêt pour les agents : il installe la connaissance de la plateforme Databricks dans l'agent de codage de l'utilisateur, connecte le serveur MCP DevHub Docs et écrit un fichier AGENTS.md (accompagné d'un CLAUDE.md en lien symbolique) qui fixe les valeurs par défaut du workspace dont les agents ont besoin pour agir correctement sur ce codebase.
- Un dépôt dans lequel intégrer l'agent. Exécutez cette commande depuis la racine du projet sur lequel l'agent travaillera. Si l'utilisateur n'a pas encore de projet, exécutez d'abord Créer une Databricks App, puis revenez ici depuis le répertoire dont l'ossature a été générée.
- Un agent de codage installé localement. L'installateur Databricks aitools détecte Cursor, Claude Code, Codex CLI, OpenCode, GitHub Copilot et Antigravity. L'installation du serveur MCP DevHub via
npx add-mcpfonctionne avec les mêmes outils, plus VS Code. npxdisponible. L'installation du MCP DevHub passe parnpx add-mcp— livré avec Node.js18+. Exécutez-le avec--yespour que l'installation reste non interactive lorsque votre agent la lance dans un shell sans interface.- La connaissance des ressources Databricks que ce dépôt utilisera. Avant d'écrire
AGENTS.md, vous demanderez à l'utilisateur quel profil CLI, quelle URL de workspace, quel catalogue/schema Unity Catalog, quel project/branch Lakebase, quel Genie Agent et quel endpoint Model Serving doivent servir de valeurs par défaut pour ce dépôt. Vous pouvez tout à fait laisser des champs vides avec un marqueurTODO:si l'utilisateur ne le sait pas encore.
