標準で接続済み
認証、データアクセス、サービスが標準で連携するため、グルーコードは不要です。
Databricks Apps. お客様のデータ上でフルスタックアプリを構築。
認証、ホスティング、統合を組み込んだアプリのデプロイプラットフォーム。
[メリット]
アプリとデータが一体化する場所。 ほとんどのアプリスタックでは、認証、データ、サービスを接続する必要があります。Databricks Appsなら、すべてを一か所で実行できます。
統合スタック
管理すべき個別のアプリケーションスタックや環境は不要。構築とリリースにすぐ集中できます。
お客様のデータ上に構築
プラットフォームですでに使用しているガバナンス対象のデータ、モデル、権限を活用し、シームレスにアクセスできます。
[機能]
Databricks Appsでの構築とリリース方法
01サーバーレスアプリホスティング
Databricks内でアプリを実行。 [compute、TLS、デプロイが管理された、フルスタックアプリ向けのサーバーレスホスティング。]
アプリはworkspace内で実行されるため、管理すべきインフラや維持すべき別個のホスティングはありません。
- 管理されたcomputeを備えたコンテナ化ランタイム
- 組み込みTLSと自動HTTPSアプリURL
- ソースからの自動ビルドとデプロイ
02認証と権限
組み込みのIDでアプリを保護します。 [データとリソースに完全に統合されたネイティブの認証と権限。]
IDはアプリ全体に引き継がれるため、データ、モデル、サービスにまたがる別個の認証システムの構築や権限レイヤーの管理は不要です。
- アプリごとに作成・管理されるサービスプリンシパル
- きめ細かな制御を備えたon-behalf-of-userアクセス
- データ、モデル、リソース全体で適用される権限
03ネイティブ統合
データやサービスにネイティブに接続します。 [アプリは、データ、モデル、サービスとファーストクラスのリソースとして直接統合されます。]
依存関係を一度宣言するだけで、環境をまたいでAPIキーを管理したりサービスを接続したりする必要はありません。
- SQL、Lakebase、ストレージへのネイティブアクセス
- モデルとベクトル検索への組み込み接続
- シークレットと外部サービスを一元管理
[ユースケース]
チームによるDatabricks Appsの構築方法。 [社内ツール、AIインターフェース、リアルタイムシステムなどを支えるフルスタックアプリ。]
データアプリケーション
ウェアハウスのデータと指標を直接活用して構築するカスタムツールとダッシュボード。
AIチャットアプリケーション
ドキュメント、構造化データ、またはその両方を対象とするチャットインターフェース。
エージェントUIコントロールセンター
AIエージェントのワークフローとアクションを監視、デバッグ、管理するためのインターフェース。
推論ツールハブ
実際の入力でモデルを実行し、出力を表示するシンプルなアプリケーション。
リアルタイムアプリエンジン
運用データと継続的に更新されるシステムを活用する低レイテンシアプリケーション。
管理ツールコンソール
データ、ユーザー、業務運用を管理するための社内CRUDツール。
データとAIアプリのプラットフォーム
分析、モデル、ユーザー操作を1か所に統合するアプリケーション。
ワークフローアプリスイート
ジョブのトリガー、承認の管理、ビジネスプロセスの自動化を行うツール。
[お客様の声]
Databricks Appsは実際に使われるアプリケーションを支えます。 チームがプラットフォーム上でデータおよびAIアプリをリリースする方法をご覧ください。
"Databricks Appsのおかげで、RAGの概念実証を洗練されたブランド仕様のアプリケーションに仕上げることができました。自社の豊富なナレッジベースを活用して、ユーザーの質問に回答するRAGシステムを構築しました。"
Heather Gomer, シニアデータサイエンティスト
"Databricks AppsをDevOpsプロセスにシームレスに統合することで、追加のインフラなしに、新機能をユーザーに迅速に実演・テストでき、社内アプリケーション向けに安全で本番対応のフロントエンドも提供できます。"
Lukas Heidegger, データおよびMLOpsエンジニア
"Databricks Appsを使用することで、セキュリティおよびインフラチームとの何度もの調整を省き、本番環境のアプリをステークホルダーとすぐに共有できました。"
Cesar Augusto Charalla Olazo, シニア機械学習エンジニア
Databricks Developer Hub