本物のPostgres
標準Postgresとワイヤ互換。すでに使用しているドライバー、拡張機能、ORMをそのまま利用できます。
Lakebase. 最新のエージェント型ワークロード向けに構築されたマネージドPostgres。
ブランチ、autoscaling、Lakehouseデータを備えたサーバーレスデータベース。
[メリット]
プロビジョニングではなく、リリースのために構築。 セットアップするインフラも、接続するリバースETLも、ローテーションする認証情報も不要です。必要なのはデータベースとアプリだけです。
Lakehouseネイティブ
双方向のPostgres-Lakehouse同期。Lakebaseアプリでの読み取り向けにキュレーションされたデータ。
認証はお任せ
アプリでは、Databricks IDにリンクされたPostgresロールと短期間有効なセキュアトークンを使用。
[機能]
Lakebaseが支える 日々リリースするアプリ
01ブランチ
データベースをすぐにブランチ化。 [サイズにかかわらず、親から完全に分離された完全なコピー。]
ブランチはコピーオンライト方式です。親とストレージを共有し、変更したデータ分だけ新たな容量を消費します。
- PRごとのプレビュー環境
- スキーマ移行サンドボックス
- 任意の時点からブランチ化
02Autoscaling
computeを自動的に適正なサイズに調整。 [需要に応じてスケールし、アイドル時はゼロまで縮小。数ミリ秒で起動。]
Lakebaseは負荷をリアルタイムで追跡し、設定した範囲内で容量を調整します。アイドル時のcomputeコストはかかりません。
- 範囲内で中断なくスケーリング
- レプリカごとの独立したautoscaling
- ブランチごとに設定可能なアイドルタイムアウト
03Lakehouse同期
アプリをLakehouseに接続します。 [双方向ともフルマネージドで、Unity Catalogによりガバナンスされます。]
双方向の同期をDatabricksが管理するため、外部パイプライン、運用が必要なジョブ、保守するグルーコードは不要です。
- スナップショット、トリガー、または継続的な同期
- 送信レプリケーション用のスキーマレベル設定
- 双方にまたがるフェデレーションクエリ
[ユースケース]
チームによるLakebaseの本番環境での活用方法。 [Lakebaseは、アプリ、エージェント、Lakehouseをつなぐデータレイヤーを支えます。]
フルスタックアプリのリリース
ユーザー、セッション、ロジック用のアプリデータベースとしてLakebaseを使用できます。外部Postgresは不要です。
ステートフルAIエージェントの実現
会話、ツール出力、状態を保存し、エージェントがセッションをまたいで状態を維持できるようにします。
プロダクトデータの提供
LakehouseデータをPostgresに取り込み、API、ORM、アプリで低レイテンシの読み取りを実現します。
データループの完結
カスタムパイプラインなしで、分析用にアプリの書き込みデータを取り込みます。
データベース変更のテスト
スキーマ変更と新機能を、本番環境に導入する前に分離環境で検証します。
読み取り負荷の高いアプリのスケーリング
アプリケーションアーキテクチャを変更せずに、読み取りを分散して大量のクエリを処理します。
テナントごとの顧客分離
独立してスケーリングできるよう、テナントごとに個別のデータベース環境を実行します。
復旧とデバッグ
過去のデータ状態を復元して問題を調査し、システムがどのように変化してきたかを把握します。
[お客様の声]
Lakebaseがアプリケーションを支えます。 チームがデータをユーザー体験に直接取り込む方法をご覧ください。
"Tibberでは、お客様がエネルギー消費を自ら管理できるようにするために、柔軟なデータインフラストラクチャが必要です。LakebaseとDatabricksの統合により、分析データとトランザクションデータを簡単に提供でき、お客様にリアルタイムのインサイトを届けられます。"
Niklas Nordansjo, データプラットフォームリード
"Lakebaseにより、エージェント型チームは過去の保険金請求データでもリアルタイムのトランザクションでも、モデルに必要なデータを迅速にセルフサービスで取得できます。これは非常に強力です。"
Dragon Sky, チーフアーキテクト
"Lakebaseは、アプリケーション状態を保存する永続的かつ低レイテンシのストアを提供します。そのため、データアプリはすばやく読み込まれ、シームレスに更新され、ユーザー間でページリンクを共有することもできます。"
Bobby Muldoon, エンジニアリング担当VP
Databricks Developer Hub