[注目]
DevHub のご紹介
Databricks 上で開発するための新しい開発者ハブ。ソフトウェアエンジニア向けに、推奨構成のコピー＆ペースト可能なテンプレートとエージェント対応ドキュメントを提供します。
開発者第一のDatabricks 構築に関する考察。
読む
ソリューション
Databricks Blog
進化的データベース開発を実現する：Lakebase によるデータベースブランチ、結論
チーム規模のブランチ運用ガイド。長期運用ブランチとしての環境階層、ブランチの権限モデル、プラットフォームエンジニアとしての DBA という捉え方、人間とともにブランチを作成するエージェントを扱います。
Databricks Blog
進化的データベース開発を実現する：Lakebase によるデータベースブランチ、続編
コピーオンライトブランチを支えるアーキテクチャと、それによって可能になる改訂版の 11 のプラクティス集。冪等なマイグレーションや破壊的テストから、並列ブランチでの A/B スキーマプロトタイピングまでを扱います。
Databricks Blog
進化的データベース開発を実現する：Lakebase によるデータベースブランチ
1 つの機能と 1 つのスキーマ変更を取り上げます。コピーオンライトブランチにより、開発者、プルリクエスト、CI 実行ごとに本番環境に近い分離済み Postgres データベースを用意でき、データベース変更がボトルネックではなくなります。
Databricks Blog
Postgres のデータベースブランチ：Databricks Lakebase を使った Git スタイルのワークフロー
Lakebase のコピーオンライトブランチを使用して、開発者、プルリクエスト、CI 実行ごとに分離された Postgres 環境を用意し、即時のポイントインタイムリカバリと AI エージェント向けの一時データベースを実現します。
Databricks Blog
Agent Bricks と Databricks Apps で高品質なエンタープライズ AI エージェントをビジネスユーザーに提供する
Agent Bricks でドメイン固有の AI エージェントを構築し、Databricks Apps のチャット UI を通じてデプロイして、Databricks One 経由でビジネスユーザーに配布します。
Databricks Blog
Databricks Apps と Lakebase で本番対応のデータアプリと AI アプリを構築する方法
Unity Catalog のデータを数秒でレプリケートする Lakebase 同期テーブルを使用して Databricks Apps 上にフルスタックのデータアプリを構築し、Databricks Asset Bundles ですべてをコードとしてリリースします。
Databricks Blog
Databricks Apps のトランザクションデータ層として Lakebase を使用する方法
Databricks Apps のバックエンドとなる運用 Postgres 層として Lakebase を使用する休暇申請アプリを、データベースのセットアップから完全に接続されたフロントエンドまで解説します。