基盤モデルで埋め込みを生成する
Databricks SDKを使用して、Databricks基盤モデルエンドポイントからテキスト埋め込みを生成します。
AI で構築する
- 以下のプロンプトをコピーします
- Cursor、Claude Code、Codex、または任意のコーディングエージェントに貼り付けます
- エージェントが途中で質問しながら、希望どおりのものを構築します
テンプレートを初めて使う方へ：こちらで詳しく見る
完了すると、次のものが得られます。
- アプリ環境に構成された埋め込み endpoint
- テキスト入力からベクトル埋め込みを生成する再利用可能なヘルパー関数
- AppKit を介した既存の Databricks workspace client との統合
Prerequisites
開始する前に、以下のDatabricksワークスペース機能が有効になっていることを確認してください。確認できない項目があった場合は、ワークスペース管理者に有効化を依頼してください。
- Model Servingの埋め込みendpoint。
databricks serving-endpoints list --profile <PROFILE>を実行し、埋め込みendpointが少なくとも1つ表示されることを確認します (例:databricks-gte-large-enやdatabricks-bge-large-en。いずれも1024次元) 。利用できるendpointはワークスペースによって異なります。DATABRICKS_EMBEDDING_ENDPOINTに設定する予定のendpoint名を控えておいてください。
