基盤モデルエンドポイントをクエリする
Databricks基盤モデルエンドポイントをクエリして、組み込みのAI Gatewayガバナンスを備えたホスト型モデルに本番環境対応でアクセスします。
AI で構築する
- 以下のプロンプトをコピーします
- Cursor、Claude Code、Codex、または任意のコーディングエージェントに貼り付けます
- エージェントが途中で質問しながら、希望どおりのものを構築します
テンプレートを初めて使う方へ：こちらで詳しく見る
完了すると、次のものが得られます。
- アプリでのチャット推論用に構成された foundation-model サービング endpoint
- 標準的なリクエスト/レスポンスのやり取りに使える、Databricks SDK ベースのクエリヘルパー
- リアルタイムなチャット応答を実現する、Vercel AI SDK を使ったオプションのストリーミング設定
Prerequisites
開始する前に、以下の Databricks ワークスペース機能が有効になっていることを確認してください。いずれかの確認に失敗した場合は、ワークスペース管理者に機能の有効化を依頼してください。
- AI Gateway ガバナンスを備えた Foundation Model API endpoint。 Databricks がホストする foundation-model endpoint には、AI Gateway 機能 (使用状況トラッキング、レート制限、ガードレール) があらかじめ構成されています。endpoint を一覧表示して構成を確認し、利用可能であることを確かめてください。
databricks serving-endpoints list --profile <PROFILE>では少なくとも 1 つのdatabricks-*foundation-model endpoint が返され、databricks serving-endpoints get <endpoint-name> --profile <PROFILE> -o json | grep -q '"ai_gateway"' && echo okではokが出力されます。endpoint の提供状況はワークスペースやリージョンによって異なります。
