Genie対話型分析
Databricks AI/BI Genieチャットインターフェイスを埋め込み、ユーザーが自然言語でデータを探索できるようにします。Genie Agentを設定し、サーバーとクライアントのプラグインを接続して、アプリリソースを宣言し、デプロイします。
AI で構築する
- 以下のプロンプトをコピーします
- Cursor、Claude Code、Codex、または任意のコーディングエージェントに貼り付けます
- エージェントが途中で質問しながら、希望どおりのものを構築します
テンプレートを初めて使う方へ：こちらで詳しく見る
完了すると、次のものが揃います。
- データテーブルに接続された、設定済みの AI/BI Genie Agent
- Genie チャットインターフェースを埋め込んだ Databricks App
- 適切なアプリリソース宣言によって連携されたサーバープラグインとクライアントプラグイン
- ユーザーが自然な言葉でデータについて質問できる、deploy 済みのアプリ
Prerequisites
開始する前に、以下の Databricks ワークスペース機能が有効になっていることを確認してください。いずれかの確認に失敗した場合は、ワークスペース管理者に機能の有効化を依頼してください。
- AI/BI Genie が有効であること。
databricks genie list-spaces --profile <PROFILE>を実行し、コマンドが成功することを確認します。not foundや権限エラーが返る場合、この ID では Genie を利用できません。 - Genie Agent が 1 つ以上構成されていること。 上記のコマンドが space を 1 つ以上返す必要があります。その
space_idを以下で使用します。存在しない場合は、Databricks ワークスペースを開いて AI/BI Genie に移動し、クエリ対象にしたいデータテーブルへ接続された space を作成してください。 - Databricks Apps が有効であること。
databricks apps list --profile <PROFILE>を実行し、コマンドが成功することを確認します (リストが空でも問題ありません) 。テンプレートは、Genie チャット UI をホストする AppKit app を deploy します。
