Lakebase Change Data Feed: LakebaseをUnity Catalogに同期（Autoscaling）
Lakebase Change Data Feed（CDF）を使用して、Lakebase Autoscaling Postgresテーブルを完全なSCDタイプ2履歴を持つマネージドDeltaテーブルとしてUnity Catalogに複製します。
AI で構築する
- 以下のプロンプトをコピーします
- Cursor、Claude Code、Codex、または任意のコーディングエージェントに貼り付けます
- エージェントが途中で質問しながら、希望どおりのものを構築します
テンプレートを初めて使う方へ：こちらで詳しく見る
完了すると、次のものが得られます。
- すべての挿入・更新・削除を完全に変更追跡できる、Unity Catalog 上の Delta 履歴テーブル
- 外部 compute 不要で、Lakebase Autoscaling Postgres からレイクハウスへ継続的に行われる CDC レプリケーション
- Spark SQL、ノートブック、BI ツール、下流の pipeline からクエリできる運用データ
Prerequisites
開始する前に、以下の Databricks ワークスペース機能が有効になっていることを確認してください。Lakebase Change Data Feed (CDF、旧称 Lakehouse Sync) はパブリックプレビュー段階であり、他のほとんどの templates よりもワークスペース要件が厳格です。
- Lakebase オートスケーリング対応リージョンにある AWS または Azure 上のワークスペース。 Change Data Feed は AWS (
*.cloud.databricks.com) と Azure (*.azuredatabricks.net) の両方でパブリックプレビューとして利用できます。事前にワークスペース管理者が、ワークスペースの Previews ページから Lakebase Change Data Feed プレビューを有効にする必要があります。 - テーブルを含む Lakebase オートスケーリングプロジェクト。
databricks postgres list-projects --profile <PROFILE>を実行し、オートスケーリングプロジェクトが一覧に表示されることを確認してください。not enabledエラーが返る場合、この ID では Lakebase を利用できません。このテンプレートではプロジェクトの作成は扱いません。作成が必要な場合は Create a Lakebase Project を参照してください。 - Unity Catalog へのアクセス。
databricks catalogs list --profile <PROFILE>を実行し、レプリケート先として使用するカタログと schema が存在することを確認してください。これらは Change Data Feed を有効にする際に選択します。
