運用データ分析
レイクハウスで運用データベースのデータを分析するためのエンドツーエンドのセットアップ。外部ストレージを備えた Unity Catalog、Lakebase のプロビジョニング、Lakebase Change Data Feed（CDF）レプリケーション、シルバー層とゴールド層を含むメダリオンアーキテクチャパイプラインを扱います。
AI で構築する
- 以下のプロンプトをコピーします
- Cursor、Claude Code、Codex、または任意のコーディングエージェントに貼り付けます
- エージェントが途中で質問しながら、希望どおりのものを構築します
テンプレートを初めて使う方へ：こちらで詳しく見る
エンドツーエンドの運用データ分析pipelineです。データはOLTPデータベース (Lakebase Postgres) からCDCレプリケーションによってUnity Catalogへ流れ込み、メダリオンアーキテクチャ (bronze/シルバー/ゴールドレイヤー) で変換されて、dashboardや下流の利用者がすぐに使える状態になります。
コンポーネント
- Unity Catalog Setup — 宛先となるカタログとschemaに対して、外部S3ストレージを使用するUnity Catalogを構成します。
- Create a Lakebase Project — OLTPソースとなるmanaged Postgresのprojectをプロビジョニングします。
- Lakebase Change Data Feed (CDF) — LakebaseのテーブルからUnity CatalogのDelta履歴テーブルへの継続的なレプリケーションを有効にします。
- メダリオンアーキテクチャ from CDC — Lakeflow Spark Declarative Pipelinesを使用して、CDC履歴テーブルからシルバー層 (現在の状態) とゴールド層 (分析用) を構築します。
