Da ideia ao agente
Comece com um prompt ou modelo e faça iterações imediatamente, sem precisar configurar a infraestrutura antes.
Agent Bricks. Agentes de IA prontos para produção, com seus dados.
A plataforma de agentes com roteamento multimodelo, avaliações integradas e acesso seguro a dados.
[Benefícios]
Crie o agente, não a infraestrutura de agentes. Um ambiente para criar, testar e executar agentes — sem precisar integrar sistemas separados.
Menos sobrecarga
Concentre-se na lógica do agente em vez de integrar serviços, integrações ou manter sistemas de apoio.
Pronto para produção
Passe do protótipo à produção com a mesma configuração, sem precisar reconstruir à medida que escala.
[Recursos]
O que você recebe com o Agent Bricks, pronto para uso
01Roteamento multimodelo
Use o modelo certo para cada tarefa. [Alterne entre modelos líderes, como GPT, Claude, Llama e outros.]
Envie solicitações por uma única API e encaminhe-as a modelos com base em custo, desempenho ou disponibilidade — sem criar sua própria camada de orquestração.
- Acesse modelos de vários provedores em um só lugar
- Encaminhe solicitações por custo, desempenho ou disponibilidade
- Fallback e controles de uso integrados
02Avaliações integradas
Controle e melhore a qualidade da saída. [Meça o desempenho do seu agente e faça melhorias direcionadas.]
Execute seu agente em cenários reais, avalie respostas e melhore com base em feedback claro — tudo em um só lugar.
- Gere conjuntos de dados de avaliação a partir de casos de uso reais
- Avalie as saídas quanto à qualidade, relevância e correção
- Compare resultados entre prompts, modelos e iterações
03Acesso seguro a dados
Use seus dados com as permissões adequadas. [Acesse dados reais com segurança — sem copiá-los nem contornar controles.]
Conecte seu agente a dados governados e execute consultas com controles de acesso adequados, para que ele veja apenas o que tem permissão para ver.
- Consulte dados com permissões no nível do usuário
- Sem duplicação de dados ou ETL reverso
- Aplique controles de acesso e governança por padrão
[Casos de uso]
Feito para agentes do mundo real. [Formas comuns de as equipes usarem o Agent Bricks para criar e lançar aplicações com IA.]
Copilotos de IA com seus dados
Ajude usuários consultando dados reais, gerando respostas e realizando ações com as permissões adequadas.
Suporte ao cliente
Atenda solicitações com agentes que recuperam contexto, geram respostas e melhoram ao longo do tempo.
Automação interna
Automatize fluxos de trabalho conectando sistemas e executando tarefas além da simples geração de texto.
Sistemas de tomada de decisão
Crie sistemas que analisam entradas e executam a melhor ação seguinte em tempo real.
Pipelines de conteúdo
Gere e valide conteúdo em escala com avaliações integradas para garantir qualidade consistente das saídas.
Sistemas RAG
Baseie as respostas nos seus dados enquanto aplica controles de acesso e permissões.
Experimentação
Compare prompts e modelos para otimizar a qualidade das saídas, o custo e o desempenho.
Tarefas em segundo plano
Execute agentes de forma assíncrona para processar tarefas, analisar dados e agir sem interação do usuário.
[Depoimentos]
O Agent Bricks capacita agentes reais em produção. Veja como as equipes lançam aplicações de IA com dados governados.
"Com o Agent Bricks, nossas equipes conseguiram analisar mais de 400.000 documentos de ensaios clínicos e extrair dados estruturados — sem escrever uma única linha de código. Em menos de 60 minutos, tínhamos um agente funcional capaz de transformar dados complexos e não estruturados em dados utilizáveis para Analytics."
Joseph Roemer, Diretor de Dados e IA, TI Comercial
"O Agent Bricks nos permitiu dobrar nossa precisão médica em relação aos LLMs comerciais padrão, atendendo aos altos padrões internos da Flo Health de precisão clínica, segurança, privacidade e proteção."
Roman Bugaev, CTO
"Com o Agent Bricks, podemos rapidamente colocar em produção agentes de IA específicos do domínio para tarefas como extrair insights de chamadas de suporte ao cliente — algo que antes levava semanas de revisão manual."
Chris Nishnick, Diretor de IA
Databricks Developer Hub