Postgres de verdade
Compatível com o protocolo padrão do Postgres. Os mesmos drivers, extensões e ORMs que você já usa.
Lakebase. Postgres gerenciado, criado para cargas de trabalho agênticas modernas.
O banco de dados sem servidor com branching, autoscaling e seus dados do Lakehouse.
[Benefícios]
Feito para lançar, não para provisionar. Sem infraestrutura para configurar, sem ETL reverso para integrar, sem credenciais para rotacionar. Apenas o banco de dados e seu app.
Nativo do Lakehouse
Sincronização bidirecional entre Postgres e Lakehouse. Dados selecionados para leituras de apps no Lakebase.
Autenticação simplificada
Funções do Postgres vinculadas a identidades do Databricks, com tokens seguros de curta duração nos apps.
[Recursos]
Como o Lakebase viabiliza os apps que você lança no dia a dia
01Branching
Crie instantaneamente uma branch do seu banco de dados. [Uma cópia completa, independentemente do tamanho, totalmente isolada da branch de origem.]
As branches usam cópia na gravação — compartilham armazenamento com a branch de origem e consomem espaço adicional apenas para os bytes que você altera.
- Ambientes de preview por PR
- Sandboxes para migração de esquema
- Crie uma branch a partir de qualquer momento no tempo
02Autoscaling
Dimensione seu compute automaticamente. [Orientado pela demanda, reduzido a zero quando ocioso e ativado em milissegundos.]
O Lakebase monitora a carga em tempo real e ajusta a capacidade dentro do intervalo definido por você, sem custo de compute quando ocioso.
- Escalonamento sem interrupções dentro do intervalo
- Autoscaling independente por réplica
- Tempo limite de ociosidade configurável por branch
03Sincronização com o Lakehouse
Conecte seu app ao Lakehouse. [De entrada e saída, totalmente gerenciada e governada pelo Unity Catalog.]
As duas direções são gerenciadas pela Databricks, sem pipelines externos, jobs para operar ou código de integração para manter.
- Sincronização por snapshot, acionada ou contínua
- Configuração no nível do esquema para replicação de saída
- Consultas federadas entre os dois lados
[Casos de uso]
Como as equipes usam o Lakebase em produção. [O Lakebase viabiliza a camada de dados entre apps, agentes e seu Lakehouse.]
Lançamento de apps full-stack
Use o Lakebase como banco de dados do seu app para usuários, sessões e lógica, sem necessidade de um Postgres externo.
Agentes de IA com estado
Armazene conversas, resultados de ferramentas e estado para que os agentes persistam entre sessões.
Disponibilização de dados de produto
Leve dados do Lakehouse ao Postgres para leituras de baixa latência em APIs, ORMs e apps.
Fechando o ciclo dos dados
Capture gravações do app para análises sem precisar de pipelines personalizados.
Teste de alterações no banco de dados
Valide alterações de esquema e novos recursos em ambientes isolados antes que cheguem à produção.
Escalonamento de apps com muitas leituras
Lide com altos volumes de consulta distribuindo leituras sem alterar a arquitetura do seu app.
Isolamento de clientes por tenant
Execute ambientes de banco de dados separados por tenant para escalonamento independente.
Recuperação e depuração
Restaure estados anteriores dos dados para investigar problemas e entender como seu sistema evoluiu ao longo do tempo.
[Depoimentos]
Lakebase potencializa aplicações. Veja como as equipes o utilizam para levar dados diretamente às experiências dos usuários.
"Na Tibber, capacitar os clientes a controlar seu consumo de energia exige uma infraestrutura de dados flexível. A integração do Lakebase ao Databricks facilita a disponibilização de dados analíticos e transacionais, ajudando-nos a oferecer insights em tempo real aos nossos clientes."
Niklas Nordansjo, Líder da Plataforma de Dados
"O Lakebase permite que uma equipe de agentes acesse rapidamente, de forma autônoma, os dados de que seus modelos precisam, sejam sinistros históricos ou transações em tempo real, e isso é muito poderoso."
Dragon Sky, Arquiteto-Chefe
"O Lakebase nos oferece um armazenamento durável e de baixa latência para o estado da aplicação, permitindo que nossos apps de dados carreguem rapidamente, sejam atualizados sem interrupções e até ofereçam suporte a links de páginas compartilhadas entre usuários."
Bobby Muldoon, Vice-Presidente de Engenharia
Databricks Developer Hub