Aplicação de Chat de IA

Um aplicativo de chat com IA em streaming no Databricks: o usuário envia uma mensagem, o servidor se autentica com o perfil da Databricks CLI (ou com um token de service principal em produção), chama um serving endpoint de modelo de fundação por meio do provedor compatível com OpenAI e devolve a resposta em streaming, token a token. As sessões de chat e as mensagens são persistidas no Lakebase Postgres, de modo que as conversas sobrevivem a recarregamentos da página e a novos deploys.

Como as etapas se encaixam

Siga as etapas na ordem abaixo. Cada uma acrescenta uma peça concreta; ao final, você terá um app pronto para deploy. As Databricks agent skills instaladas fornecem os padrões de implementação de cada etapa.

1. Spin Up a Databricks App — faça o scaffold de um novo Databricks App com AppKit usando databricks apps init (o meta-prompt acima já verifica o perfil da Databricks CLI por meio de Set Up Your Local Dev Environment).
2. Query Foundation Model Endpoints — escolha um modelo de chat (por exemplo, databricks-gpt-5-4-mini) e configure createOpenAI() com a URL base /serving-endpoints do seu workspace.
3. Streaming AI Chat with Model Serving — adicione a rota /api/chat com streamText() e uma UI useChat apoiada por TextStreamChatTransport.
4. Criar um projeto Lakebase — provisione um projeto, branch e endpoint de managed Postgres; anote os valores de conexão.
5. Lakebase Data Persistence — adicione o plugin lakebase(), a configuração do schema e a estrutura de CRUD no seu novo projeto.
6. Lakebase Agent Memory — crie as tabelas chat.chats e chat.messages e persista cada turno de todas as conversas.

Antes de começar

Cada etapa abaixo lista suas próprias verificações de recursos do workspace. No conjunto, o app precisa de um perfil da Databricks CLI com acesso ao Model Serving (endpoints de modelos de fundação hospedados pela Databricks), ao Lakebase Postgres e aos Databricks Apps. Faça as verificações de pré-requisitos de todas as etapas logo no início para não esbarrar em recursos bloqueados no meio do desenvolvimento.