Gere Embeddings com Modelos Fundamentais
Gere embeddings de texto a partir de um endpoint de modelo fundamental do Databricks usando o SDK do Databricks.
Crie com IA
- Copie o prompt abaixo
- Cole-o no Cursor, Claude Code, Codex ou em qualquer agente de programação
- Seu agente cria o app, fazendo perguntas ao longo do processo para que o resultado seja exatamente como você deseja
Não conhece os modelos? Saiba mais aqui
Ao final, você terá:
- Um endpoint de embeddings configurado no ambiente do seu app
- Uma função auxiliar reutilizável que gera vetores de embedding a partir de um texto de entrada
- Integração com o seu cliente do workspace do Databricks existente por meio do AppKit
Prerequisites
Verifique se estes recursos do workspace do Databricks estão habilitados antes de começar. Se alguma verificação falhar, peça ao administrador do workspace que habilite o recurso.
- Um endpoint de embedding no Model Serving. Execute
databricks serving-endpoints list --profile <PROFILE>e confirme que pelo menos um endpoint de embedding aparece na lista (por exemplo,databricks-gte-large-enoudatabricks-bge-large-en, ambos de 1024 dimensões). A disponibilidade de endpoints varia conforme o workspace; anote o nome do endpoint que você pretende definir emDATABRICKS_EMBEDDING_ENDPOINT.
