Gerenciamento de Tokens do Lakebase

Ao final, você terá:

• Um gerenciador de tokens que obtém e armazena em cache as credenciais do Lakebase Postgres, com refresh automático antes da expiração
• Suporte a autenticação direta por token (desenvolvimento local) e a OAuth M2M (produção)
• Um script opcional de desenvolvimento local para fazer o refresh do token do seu workspace no arquivo .env

Prerequisites

Este modelo obtém e armazena em cache as credenciais do Lakebase Postgres a partir de um processo Node.js. Antes de começar, verifique se estes recursos do workspace do Databricks estão habilitados.

• Lakebase Postgres disponível. Execute databricks postgres list-projects --profile <PROFILE> e confirme que o comando é executado com sucesso. Um erro not enabled indica que o Lakebase não está disponível para esta identidade.
• Um projeto Lakebase provisionado. Conclua primeiro o modelo Criar um projeto Lakebase, para que você tenha um caminho de recurso LAKEBASE_ENDPOINT para passar à API de credenciais.
• Uma configuração de gerenciamento de env. Conclua primeiro o modelo Lakebase Env Management for Off-Platform Apps — este modelo importa o módulo env validado e exige que DATABRICKS_HOST, LAKEBASE_ENDPOINT e DATABRICKS_TOKEN ou DATABRICKS_CLIENT_ID + DATABRICKS_CLIENT_SECRET estejam definidos.