Prepare seu Agente de Programação

Ao concluir, você terá:

• Skills da plataforma Databricks instaladas no escopo do projeto, acompanhando o repositório
• O Docs MCP Server do DevHub configurado para acesso sob demanda a qualquer página do DevHub
• Um arquivo de configuração do agent que fixa os padrões do workspace para o codebase
• Um agente de programação que gera código Databricks correto em vez de adivinhar

Prerequisites

Este modelo deixa um repositório Databricks pronto para agentes: instala conhecimento da plataforma Databricks no agente de programação do usuário, configura o servidor MCP do DevHub Docs e escreve um AGENTS.md (com um CLAUDE.md vinculado por symlink) que fixa os padrões de workspace que os agentes precisam para agir corretamente nesta codebase.

• Um repositório para integrar o agente. Execute a partir da raiz do projeto em que o agente vai trabalhar. Se o usuário ainda não tiver um projeto, execute primeiro Spin Up a Databricks App e volte aqui de dentro do diretório gerado.
• Um agente de programação instalado localmente. O instalador do Databricks aitools detecta Cursor, Claude Code, Codex CLI, OpenCode, GitHub Copilot e Antigravity. A instalação do servidor MCP do DevHub via npx add-mcp funciona com o mesmo conjunto, mais o VS Code.
• npx disponível. A instalação do MCP do DevHub é feita pelo npx add-mcp — que vem com o Node.js 18+. Execute com --yes para que a instalação permaneça não interativa quando seu agente a rodar em um shell headless.
• Saber quais recursos do Databricks este repositório vai usar. Antes de escrever o AGENTS.md, pergunte ao usuário qual perfil da Databricks CLI, URL do workspace, catálogo/schema do Unity Catalog, projeto/branch do Lakebase, Genie Agent e endpoint de Model Serving devem ser tratados como padrão neste repositório. Não há problema em deixar campos em branco com um marcador TODO: se o usuário ainda não souber.