Análise de dados operacionais
Configuração completa para analisar dados de bancos de dados operacionais no Lakehouse: Unity Catalog com armazenamento externo, provisionamento do Lakebase, replicação com o Lakebase Change Data Feed (CDF) e um pipeline de arquitetura medalhão com camadas silver e gold.

Crie com IA
- Copie o prompt abaixo
- Cole-o no Cursor, Claude Code, Codex ou em qualquer agente de programação
- Seu agente cria o app, fazendo perguntas ao longo do processo para que o resultado seja exatamente como você deseja
Não conhece os modelos? Saiba mais aqui
Um pipeline completo de análise de dados operacionais: os dados fluem de um banco de dados OLTP (Lakebase Postgres) via replicação CDC para o Unity Catalog, são transformados em uma arquitetura medalhão (camadas bronze/silver/gold) e ficam prontos para dashboards e consumidores downstream.
Componentes
- Configuração do Unity Catalog — configure o Unity Catalog com armazenamento externo no S3 para o catálogo e o schema de destino.
- Criar um projeto Lakebase — provisione um projeto de managed Postgres como fonte OLTP.
- Lakebase Change Data Feed (CDF) — habilite a replicação contínua das tabelas do Lakebase para tabelas de histórico Delta no Unity Catalog.
- Arquitetura de medalhão a partir do CDC — construa as camadas silver (estado atual) e gold (analítica) a partir das tabelas de histórico do CDC usando Lakeflow Spark Declarative Pipelines.




